AlphaGo 戰勝柯潔之後，人類突然驚覺人工智能已遠超人類。圍棋是眾多棋類之中，最千變萬化而可算是最複雜的棋類之一，能於圍棋上戰勝人類，是一個重要的Milestone。到處都會認為，大量人類的工作或許會被取代，筆者有聞一位朋友說，和黃於荷蘭的貨櫃碼頭，碼頭上是空無一人，貨櫃上落運到何處等等，完全由電腦控制。當然筆者未曾親眼見過不敢說話，但如直線思維延伸也是絕對有可能。不知道有天如將這套系統帶到香港貨櫃碼頭時，會否又引來一番工潮。
作於金融行業內，筆者也認為操盤手或許是比較容易被取代的一環。就大約個多星期之前，以管理資產排名首位的資產計全球最大資管公司貝萊德宣佈重組股票基金業務，將多隻主動型股票基金下架，轉為電腦程式基金，其他53名主動型基金經理中，7人被裁，同時削減分析員職務，一方面減省人手成本開支，一方面也當然要挽救一下過去幾年跑輸指數表現的資管行業。
於未來，電腦要取代人類不少工作，絕不奇怪。於金融市場上，人類比起人工智能或者電腦，的確有幾大劣勢：一是人會容易受市場氣氛影響，貪婪與恐懼都會容易放大；二是人腦容易有認知盲點（Cognitive Bias），通常不認識的事物就會置之不理；三是人腦比較容易由部份蛛絲馬跡，就會跳往結論（當然，有不少強者如Amazon的CEO Jeff Bezos也說過，做決策者絕不可以等齊所有資料才作決定，有大約七成資料就要作決定了！）四當然是計算機搜集和計算資料，要比人類快得多。最重要是，這個行業數據多，利益明顯，擁有人工智能技術的公司，鮮有不會雀雀欲試的。機械人或AI能於未來資產管理上，佔重要一席，是不應該懷疑的。
人工智能最早用於金融業，應該是做高頻交易（High Frequency Trading），何解需要做高頻才獲利？原因主要是金融市場確實變幻莫測，計算機或人工智能，也不能夠預測太遠期市場會發生的情況。當然，高頻交易也有限制，一是該投資物流通性奇高，二是操盤的額度絕對有限制。內地高頻交易也有過黃金時期，就是幾年前內地期指成交超級旺盛的年代，過近年內地期指多了太多規則，高頻交易業界自然需另外覓食。
AlphaGo能夠取勝於人類，絕不奇怪，就算這回未贏下回也可取勝。此終，圍棋對手只有一位，棋盤大小固定，棋例也有固定，但人工智能已開發至能看穿很多步之後的狀況。金融市場也有固定規則，但這此終是自由的市場，由眾多大戶中戶小戶蚊型戶從四方八面進入市場，變化的確莫測。所以，AlphaGo或人工智能要取勝，多半是要縮短投資期（因為時間愈長，不確定性愈多）。
先剔除基金經理不說，本網站讀者作為普羅投資者，要戰勝人工智能，應該只有一途，就是鬥長命，投入確定性高能見度高的投資物或者股份之上。